Qwen 3.5 397B-A17B · GPU 对比
Qwen 3.5 397B-A17B — B200 vs MI355X
B200（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 82 tok/s/user 交互性运行时，B200 吞吐量为 2481 tok/s/GPU，每百万 token 成本 $0.22；MI355X 吞吐量为 1598 tok/s/GPU，成本 $0.26。B200 每 token 成本低 19%；B200 每 GPU 吞吐量高出 55%。
B200 在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 134 tok/s/user 运行时达到 1115 tok/s/GPU（每百万 token $0.48）；MI355X 达到 903 tok/s/GPU（$0.46）。MI355X 每 token 成本低 6%；B200 每 GPU 吞吐量高出 24%。
Qwen 3.5 397B-A17B 在 185 tok/s/user 交互性下的吞吐量：B200 为 720 tok/s/GPU，MI355X 为 510。每百万 token 成本分别为 $0.75 和 $0.78。B200 每 token 成本低 4%；B200 每 GPU 吞吐量高出 41%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | B200:2480.6MI355X:1597.6 | B200:1115.3MI355X:902.8 | B200:719.6MI355X:510.4 |
| Cost ($/M tok) | B200:$0.219MI355X:$0.261 | B200:$0.484MI355X:$0.458 | B200:$0.751MI355X:$0.781 |
| tok/s/MW | B200:1450643MI355X:764406 | B200:652236MI355X:431976 | B200:420815MI355X:244201 |
| Concurrency | B200:~68MI355X:~40 | B200:~19MI355X:~13 | B200:~9MI355X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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