Qwen 3.5 397B-A17B · 每美元性能
Qwen 3.5 397B-A17B — B200 vs MI355X 每美元性能
B200（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B200 在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 82 tok/s/user 运行时领先于 MI355X——每百万 token 成本 $0.22 对 $0.26，差距达 19%。
将 Qwen 3.5 397B-A17B 推至 134 tok/s/user 时，B200 每百万 token 成本为 $0.48，MI355X 为 $0.46——MI355X 领先 6%。
B200：每百万 token $0.75。MI355X：$0.78。均在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 185 tok/s/user 运行，B200 便宜 4%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： B200 $1.95/GPU/hr · MI355X $1.48/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B200:$0.219MI355X:$0.261 | B200:$0.484MI355X:$0.458 | B200:$0.751MI355X:$0.781 |
| Concurrency | B200:~68MI355X:~40 | B200:~19MI355X:~13 | B200:~9MI355X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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