DeepSeek R1 · GPU 对比

DeepSeek R1 — B200 vs MI355X

B200NVIDIA Blackwell)与 MI355XAMD CDNA 4)在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。

B200 在 DeepSeek R1 上以 83 tok/s/user 运行时达到 8815 tok/s/GPU(每百万 token $0.06);MI355X 达到 7967 tok/s/GPU($0.05)。MI355X 每 token 成本低 22%;B200 每 GPU 吞吐量高出 11%。

DeepSeek R1 在 156 tok/s/user 交互性下的吞吐量:B200 为 2070 tok/s/GPU,MI355X 为 2223。每百万 token 成本分别为 $0.26 和 $0.18。MI355X 每 token 成本低 42%;MI355X 每 GPU 吞吐量高出 7%。

B200 / MI355X 在 DeepSeek R1 上以 228 tok/s/user 运行:997 / 604 tok/s/GPU,$0.54 / $0.69 每百万 token。B200 每 token 成本低 27%;B200 每 GPU 吞吐量高出 65%。 (数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型,下方表格和图表会自动更新。)

查看每美元性能对比 →

Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
Metric
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Throughput (tok/s/gpu)
B200:8814.6MI355X:7966.7
B200:2070.2MI355X:2222.7
B200:996.9MI355X:604.1
Cost ($/M tok)
B200:$0.063MI355X:$0.052
B200:$0.262MI355X:$0.185
B200:$0.543MI355X:$0.691
tok/s/MW
B200:5154742MI355X:3811798
B200:1210664MI355X:1063487
B200:582961MI355X:289045
Concurrency
B200:~626MI355X:~283
B200:~63MI355X:~64
B200:~3MI355X:~8

推理性能

不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。

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