DeepSeek R1 · 每美元性能
DeepSeek R1 — B200 vs MI355X 每美元性能
B200（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek R1 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
将 DeepSeek R1 推至 83 tok/s/user 时，B200 每百万 token 成本为 $0.06，MI355X 为 $0.05——MI355X 领先 22%。
B200：每百万 token $0.26。MI355X：$0.18。均在 DeepSeek R1 上以 156 tok/s/user 运行，MI355X 便宜 42%。
在 11–300 tok/s/user 交互性区间的高端——即 228 tok/s/user 处——B200 运行 DeepSeek R1 每百万 token 成本为 $0.54，MI355X 为 $0.69。B200 便宜 27%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： B200 $1.95/GPU/hr · MI355X $1.48/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B200:$0.063MI355X:$0.052 | B200:$0.262MI355X:$0.185 | B200:$0.543MI355X:$0.691 |
| Concurrency | B200:~626MI355X:~283 | B200:~63MI355X:~64 | B200:~3MI355X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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