MiniMax M3 428B · 每美元性能
MiniMax M3 428B — MI300X vs MI355X 每美元性能
MI300X（AMD CDNA 3）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 MiniMax M3 428B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 MiniMax M3 428B 上以 44 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：MI300X $0.42、MI355X $0.07；MI355X 每美元多产出 544% 的 token。
在 MiniMax M3 428B 上以 83 tok/s/user 运行时，MI300X 每百万 token 成本为 $0.52，MI355X 为 $0.10。MI355X 在此工作点上的成本效率高出 440%。
MI355X 在 MiniMax M3 428B 上以 123 tok/s/user 运行时领先于 MI300X——每百万 token 成本 $0.13 对 $0.86，差距达 550%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： MI300X $1.12/GPU/hr · MI355X $1.48/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | MI300X:$0.422MI355X:$0.065 | MI300X:$0.523MI355X:$0.097 | MI300X:$0.864MI355X:$0.133 |
| Concurrency | MI300X:~16MI355X:~109 | MI300X:~8MI355X:~27 | MI300X:~3MI355X:~13 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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