Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T · GPU 对比
Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T — MI300X vs MI355X
MI300X（AMD CDNA 3）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
MI300X 在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 27 tok/s/user 运行时达到 112 tok/s/GPU（每百万 token $2.75）；MI355X 达到 825 tok/s/GPU（$0.50）。MI355X 每 token 成本低 454%；MI355X 每 GPU 吞吐量高出 634%。
Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 在 34 tok/s/user 交互性下的吞吐量：MI300X 为 90 tok/s/GPU，MI355X 为 628。每百万 token 成本分别为 $3.47 和 $0.65。MI355X 每 token 成本低 430%；MI355X 每 GPU 吞吐量高出 598%。
MI300X / MI355X 在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 42 tok/s/user 运行：65 / 480 tok/s/GPU，$4.86 / $0.85 每百万 token。MI355X 每 token 成本低 471%；MI355X 每 GPU 吞吐量高出 639%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · int4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | MI300X:112.4MI355X:825.2 | MI300X:90.1MI355X:628.5 | MI300X:64.9MI355X:479.5 |
| Cost ($/M tok) | MI300X:$2.754MI355X:$0.497 | MI300X:$3.468MI355X:$0.654 | MI300X:$4.863MI355X:$0.852 |
| tok/s/MW | MI300X:80834MI355X:394829 | MI300X:64804MI355X:300702 | MI300X:46707MI355X:229430 |
| Concurrency | MI300X:~17MI355X:~62 | MI300X:~11MI355X:~38 | MI300X:~6MI355X:~23 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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