Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T — GB300 NVL72 vs MI355X
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
GB300 NVL72 在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 50 tok/s/user 运行时达到 10326 tok/s/GPU（每百万 token $0.07）；MI355X 达到 1099 tok/s/GPU（$0.37）。GB300 NVL72 每 token 成本低 427%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 840%。
Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 在 76 tok/s/user 交互性下的吞吐量：GB300 NVL72 为 4074 tok/s/GPU，MI355X 为 695。每百万 token 成本分别为 $0.18 和 $0.59。GB300 NVL72 每 token 成本低 226%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 486%。
GB300 NVL72 / MI355X 在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 102 tok/s/user 运行：621 / 482 tok/s/GPU，$1.20 / $0.83 每百万 token。MI355X 每 token 成本低 44%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 29%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | GB300 NVL72:10326.0MI355X:1098.8 | GB300 NVL72:4073.5MI355X:695.5 | GB300 NVL72:621.5MI355X:482.3 |
| Cost ($/M tok) | GB300 NVL72:$0.071MI355X:$0.375 | GB300 NVL72:$0.181MI355X:$0.589 | GB300 NVL72:$1.199MI355X:$0.832 |
| tok/s/MW | GB300 NVL72:4870763MI355X:525730 | GB300 NVL72:1921477MI355X:332759 | GB300 NVL72:293151MI355X:230753 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~4301MI355X:~44 | GB300 NVL72:~1242MI355X:~19 | GB300 NVL72:~135MI355X:~10 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。