DeepSeek V4 Pro 1.6T — GB300 NVL72 vs MI355X
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
以 41 tok/s/user 为目标在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上运行时，GB300 NVL72 产出 11812 tok/s/GPU（每百万 token $0.06），MI355X 产出 1607（$0.26）。GB300 NVL72 每 token 成本低 312%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 635%。
在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 67 tok/s/user 交互性运行时，GB300 NVL72 吞吐量为 9802 tok/s/GPU，每百万 token 成本 $0.08；MI355X 吞吐量为 963 tok/s/GPU，成本 $0.43。GB300 NVL72 每 token 成本低 473%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 918%。
GB300 NVL72 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 94 tok/s/user 运行时达到 6811 tok/s/GPU（每百万 token $0.11）；MI355X 达到 554 tok/s/GPU（$0.76）。GB300 NVL72 每 token 成本低 605%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 1130%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | GB300 NVL72:11812.5MI355X:1606.5 | GB300 NVL72:9802.0MI355X:962.9 | GB300 NVL72:6811.1MI355X:553.7 |
| Cost ($/M tok) | GB300 NVL72:$0.062MI355X:$0.257 | GB300 NVL72:$0.075MI355X:$0.431 | GB300 NVL72:$0.108MI355X:$0.764 |
| tok/s/MW | GB300 NVL72:5571916MI355X:768671 | GB300 NVL72:4623605MI355X:460731 | GB300 NVL72:3212788MI355X:264945 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~5450MI355X:~78 | GB300 NVL72:~1025MI355X:~13 | GB300 NVL72:~532MI355X:~6 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。