DeepSeek V4 Pro 1.6T — GB200 NVL72 vs MI355X
GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
DeepSeek V4 Pro 1.6T 在 34 tok/s/user 交互性下的吞吐量：GB200 NVL72 为 9617 tok/s/GPU，MI355X 为 2683。每百万 token 成本分别为 $0.06 和 $0.16。GB200 NVL72 每 token 成本低 145%；GB200 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 258%。
GB200 NVL72 / MI355X 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 63 tok/s/user 运行：9177 / 1049 tok/s/GPU，$0.07 / $0.39 每百万 token。GB200 NVL72 每 token 成本低 486%；GB200 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 775%。
在 6–120 tok/s/user 交互性区间的高端，即 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 92 tok/s/user 运行时：GB200 NVL72 达到 7154 tok/s/GPU（$0.09/百万 token），MI355X 达到 586（$0.72/百万）。GB200 NVL72 每 token 成本低 741%；GB200 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 1121%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | GB200 NVL72:9616.5MI355X:2683.2 | GB200 NVL72:9177.0MI355X:1049.4 | GB200 NVL72:7154.0MI355X:585.8 |
| Cost ($/M tok) | GB200 NVL72:$0.064MI355X:$0.157 | GB200 NVL72:$0.067MI355X:$0.392 | GB200 NVL72:$0.086MI355X:$0.720 |
| tok/s/MW | GB200 NVL72:5142524MI355X:1283814 | GB200 NVL72:4907501MI355X:502088 | GB200 NVL72:3825657MI355X:280264 |
| Concurrency | GB200 NVL72:~12680MI355X:~79 | GB200 NVL72:~11085MI355X:~16 | GB200 NVL72:~2628MI355X:~7 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。