DeepSeek V4 Pro 1.6T · GPU 对比
DeepSeek V4 Pro 1.6T — B300 vs MI355X
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B300 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 32 tok/s/user 运行时达到 5451 tok/s/GPU（每百万 token $0.12）；MI355X 达到 2861 tok/s/GPU（$0.14）。B300 每 token 成本低 21%；B300 每 GPU 吞吐量高出 91%。
DeepSeek V4 Pro 1.6T 在 62 tok/s/user 交互性下的吞吐量：B300 为 3257 tok/s/GPU，MI355X 为 1070。每百万 token 成本分别为 $0.21 和 $0.38。B300 每 token 成本低 84%；B300 每 GPU 吞吐量高出 204%。
B300 / MI355X 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 91 tok/s/user 运行：1806 / 601 tok/s/GPU，$0.35 / $0.70 每百万 token。B300 每 token 成本低 97%；B300 每 GPU 吞吐量高出 200%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | B300:5451.5MI355X:2860.6 | B300:3257.1MI355X:1069.9 | B300:1805.9MI355X:601.3 |
| Cost ($/M tok) | B300:$0.120MI355X:$0.145 | B300:$0.208MI355X:$0.384 | B300:$0.354MI355X:$0.699 |
| tok/s/MW | B300:2869198MI355X:1368719 | B300:1714265MI355X:511918 | B300:950485MI355X:287699 |
| Concurrency | B300:~1024MI355X:~101 | B300:~76MI355X:~16 | B300:~11MI355X:~7 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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