Qwen 3.5 397B-A17B — GB300 NVL72 vs MI355X 每美元性能
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 32–206 tok/s/user 交互性区间的低端——即 75 tok/s/user 处——GB300 NVL72 运行 Qwen 3.5 397B-A17B 每百万 token 成本为 $0.68，MI355X 为 $0.23。MI355X 便宜 192%。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 119 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：GB300 NVL72 $1.65、MI355X $0.39；MI355X 每美元多产出 325% 的 token。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 163 tok/s/user 运行时，GB300 NVL72 每百万 token 成本为 $3.46，MI355X 为 $0.64。MI355X 在此工作点上的成本效率高出 438%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： GB300 NVL72 $2.65/GPU/hr · MI355X $1.48/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB300 NVL72:$0.677MI355X:$0.232 | GB300 NVL72:$1.648MI355X:$0.388 | GB300 NVL72:$3.463MI355X:$0.644 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~63MI355X:~48 | GB300 NVL72:~16MI355X:~18 | GB300 NVL72:~5MI355X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。