Qwen 3.5 397B-A17B — GB200 NVL72 vs GB300 NVL72 每美元性能
GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
GB300 NVL72 在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 67 tok/s/user 运行时领先于 GB200 NVL72——每百万 token 成本 $0.53 对 $0.56，差距达 6%。
将 Qwen 3.5 397B-A17B 推至 103 tok/s/user 时，GB200 NVL72 每百万 token 成本为 $1.35，GB300 NVL72 为 $1.27——GB300 NVL72 领先 7%。
GB200 NVL72：每百万 token $3.06。GB300 NVL72：$2.27。均在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 138 tok/s/user 运行，GB300 NVL72 便宜 35%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： GB200 NVL72 $2.21/GPU/hr · GB300 NVL72 $2.65/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB200 NVL72:$0.557GB300 NVL72:$0.526 | GB200 NVL72:$1.350GB300 NVL72:$1.267 | GB200 NVL72:$3.057GB300 NVL72:$2.268 |
| Concurrency | GB200 NVL72:~79GB300 NVL72:~147 | GB200 NVL72:~19GB300 NVL72:~24 | GB200 NVL72:~6GB300 NVL72:~10 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。