GLM 5/5.1 · 每美元性能

GLM 5/5.1 — GB200 NVL72 vs GB300 NVL72 每美元性能

GB200 NVL72NVIDIA Blackwell)与 GB300 NVL72NVIDIA Blackwell)在 GLM 5/5.1 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。

在 GLM 5/5.1 上以 68 tok/s/user 运行时,每百万 token 成本分别为:GB200 NVL72 $0.10、GB300 NVL72 $0.07;GB300 NVL72 每美元多产出 39% 的 token。

在 GLM 5/5.1 上以 98 tok/s/user 运行时,GB200 NVL72 每百万 token 成本为 $0.35,GB300 NVL72 为 $0.13。GB300 NVL72 在此工作点上的成本效率高出 158%。

GB300 NVL72 在 GLM 5/5.1 上以 127 tok/s/user 运行时领先于 GB200 NVL72——每百万 token 成本 $0.60 对 $0.63,差距达 6%。 (数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型,下方表格和图表会自动更新。)

GPU 定价(所属云服务商): GB200 NVL72 $2.21/GPU/hr · GB300 NVL72 $2.65/GPU/hr. 来源: SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.

查看完整延迟与吞吐量对比 →

GLM 5/5.1:GB200 NVL72 与 GB300 NVL72 在相同交互性水平下的每百万 token 成本
GB200 NVL72 与 GB300 NVL72 在此对比默认工作负载下的每百万 token 成本。成本越低表示每美元性能越高。
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
Metric
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Dollar per Million Tokens
GB200 NVL72:$0.101GB300 NVL72:$0.073
GB200 NVL72:$0.346GB300 NVL72:$0.134
GB200 NVL72:$0.635GB300 NVL72:$0.598
Concurrency
GB200 NVL72:~725GB300 NVL72:~726
GB200 NVL72:~84GB300 NVL72:~395
GB200 NVL72:~49GB300 NVL72:~41

推理性能

不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。

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